Suavizado con medias móviles
¿Cómo puede la suavización con medias móviles respaldar la elección o el posicionamiento estratégico?
Contenido
Una forma sencilla de reducir la volatilidad a corto plazo en los datos históricos de demanda para que la tendencia de crecimiento subyacente sea más fácil de estimar.
Cuando una serie de demanda volátil es difícil de interpretar visualmente (particularmente en un gráfico logarítmico), un promedio móvil ofrece una forma numérica sencilla de exponer la tendencia.
Cuándo usarlo
Aplicar suavizado de media móvil cuando el tamaño histórico del mercado aumenta y disminuye de forma irregular y la dirección subyacente se oscurece.
Orígenes
Los promedios móviles se desarrollaron dentro de las estadísticas de series temporales como una familia de filtros para separar una tendencia persistente de una variación a corto plazo. La media móvil simple centrada utilizada aquí promedia las observaciones a ambos lados del período focal. Es una técnica de suavizado descriptivo, diferente de los modelos de error de media móvil utilizados en pronósticos más avanzados.
Qué es
Los mercados pueden comportarse como una montaña rusa: el movimiento anual puede ser real, pero los picos y valles individuales pueden ocultar la dirección que importa para la planificación.
Cuando un mercado no tiene un patrón consistente año tras año, tenga especial cuidado con la etapa H (estimación del crecimiento histórico) en el enfoque HOOF para el pronóstico de la demanda.
Una gráfica logarítmica con una línea razonada de mejor ajuste es una forma de reducir el efecto visual de la volatilidad. Un promedio móvil centrado proporciona una alternativa no gráfica más simple al reemplazar cada observación con el promedio de una ventana a su alrededor.
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