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Árbol de métricas del producto

¿Cómo se conectan la población objetivo, la prevalencia del problema, la eficacia de la solución, la adopción y el resultado del cliente?

AccesibleOperativoEquipo2 min de lectura
Contenido

Un marco/modelo práctico que aborda esta pregunta: ¿Cómo se conectan la población objetivo, la prevalencia del problema, la eficacia de la solución, la adopción y el resultado del cliente?

La pregunta que ayuda a responder

Utilice el árbol de métricas del producto para organizar el razonamiento detrás de esta pregunta: ¿Cómo se conectan la población objetivo, la prevalencia del problema, la eficacia de la solución, la adopción y el resultado del cliente? La vista de trabajo hace que el árbol de métricas, las definiciones y las ecuaciones sean visibles para que la discusión pueda pasar de una opinión general a una acción o decisión específica.

Cuándo usarlo

Utilice el árbol de métricas del producto cuando las personas que trabajan en métricas, objetivos y revisiones comerciales utilicen diferentes modelos mentales para árboles de métricas, definiciones y ecuaciones, y esa diferencia esté cambiando las opciones o la coordinación.

Qué es

El árbol de métricas del producto es un conjunto de conceptos conectados para examinar una situación desde varios ángulos necesarios. Sus elementos de trabajo principales son el árbol de métricas, las definiciones, las ecuaciones y los vínculos adelantados/retrasados. Esos elementos van juntos porque cada uno cambia la forma en que se deben interpretar o actuar sobre los demás.

Elementos centrales

árbol métrico

Defina la medida, población, período, fuente, propietario, cálculo, línea base, rango objetivo o de referencia y contrapeso. Dentro del árbol de métricas del producto, conecte esta entrada con las definiciones para que la relación pueda revisarse en lugar de inferirse.

Definiciones

Registre definiciones solo al nivel necesario para responder: ¿Cómo se conectan la población objetivo, la prevalencia del problema, la eficacia de la solución, la adopción y el resultado del cliente? Utilice evidencia observable, mencione cualquier juicio no resuelto e indique qué acción o elección puede cambiar esta entrada. Dentro del árbol de métricas del producto, conecte esta entrada a las ecuaciones para que la relación pueda revisarse en lugar de inferirse.

Ecuaciones

Registre las ecuaciones solo en el nivel necesario para responder: ¿Cómo se conectan la población objetivo, la prevalencia del problema, la eficacia de la solución, la adopción y el resultado del cliente? Utilice evidencia observable, mencione cualquier juicio no resuelto e indique qué acción o elección puede cambiar esta entrada. Dentro del árbol de métricas del producto, conecte esta entrada con enlaces iniciales/retrasados para que la relación pueda revisarse en lugar de inferirse.

Registre los vínculos principales/rezagados solo en el nivel necesario para responder: ¿Cómo se conectan la población objetivo, la prevalencia del problema, la eficacia de la solución, la adopción y el resultado del cliente? Utilice evidencia observable, mencione cualquier juicio no resuelto e indique qué acción o elección puede cambiar esta entrada. Dentro del árbol de métricas del producto, conecte esta entrada con los supuestos para que la relación pueda revisarse en lugar de inferirse.

Suposiciones

Hacer comprobable el supuesto, nombrar a su titular y especificar la evidencia o hecho que podría confirmarlo o revertirlo. Dentro del árbol de métricas del producto, conecte esta entrada con los contrapesos para que la relación pueda revisarse en lugar de inferirse.

Contrapesos

Registre los contrapesos solo al nivel necesario para responder: ¿Cómo se conectan la población objetivo, la prevalencia del problema, la eficacia de la solución, la adopción y el resultado del cliente? Utilice evidencia observable, mencione cualquier juicio no resuelto e indique qué acción o elección puede cambiar esta entrada. Dentro del árbol de métricas del producto, conecte esta entrada con los supuestos para que la relación pueda revisarse en lugar de inferirse.

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