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Participación de voz en línea (OSOV)
¿Cuándo y cómo se debe aplicar la participación de voz (osov) en línea?
Contenido
Ayuda a los gerentes a responder: ¿Hasta qué punto y con qué sentimiento se habla de nuestra marca en comparación con la de nuestros competidores?
El share of voice en línea, o OSOV, estima cuánta discusión en línea detectable se refiere a una marca en relación con un conjunto definido de competidores. Puede revelar visibilidad y temas de conversación, pero volumen no es lo mismo que atención, sentimiento, reputación o impacto comercial.
Cuándo usarlo
- Respuesta: "¿Qué proporción y sentimiento de la discusión en línea medible se refiere a nuestra marca frente a competidores seleccionados?"
- Evaluar el KPI dentro de la perspectiva de Marketing y ventas.
- Gobierna las consultas, las fuentes, el idioma, la fórmula, la frecuencia y el acceso a los datos.
- Compare las tendencias sólo cuando la cobertura y las definiciones de la competencia sean consistentes.
Orígenes
La participación de voz se originó en la publicidad como participación de una marca en la actividad de los medios de una categoría. La medición en línea adaptó el concepto a las menciones web y sociales a medida que surgieron plataformas de búsqueda y herramientas de escucha. No tiene un solo inventor.
Qué es
Perspectiva: Perspectiva de marketing y ventas.
Pregunta clave sobre rendimiento: ¿En qué medida y con qué sentimiento se habla de nuestra marca en comparación con la de nuestros competidores?
Herramientas históricas como Social Mention y Radian 6 ofrecieron recuentos de menciones, sentimiento e indicadores relacionados; El propio Radian 6 name pertenece a ese panorama de herramientas anterior. La propiedad, el acceso y la cobertura de las herramientas cambian, así que verifique la disponibilidad y nunca asuma que una plataforma captura la Internet pública.
OSOV divide las menciones de marca por las menciones de la marca más los competidores definidos. Los resultados dependen de la desambiguación, el idioma, el acceso a la fuente, el filtrado de bots y el conjunto de comparación. Los modelos de sentimiento frecuentemente malinterpretan la ironía, el contexto y las opiniones encontradas.
Cómo usarlo
Medición
Cree un diccionario de consultas que cubra nombres, errores ortográficos, productos y exclusiones. Documente países, idiomas, plataformas, período y competidores. Validar una muestra manualmente.
Método de recopilación de datos
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