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Ciclo de sobreexpectación
¿Cómo puede el ciclo publicitario respaldar la elección o el posicionamiento estratégico?
Contenido
Introducido en 1995 by Gartner Inc., una firma de investigación y asesoría de USA- con sede en IT, un "ciclo de publicidad" proporciona una representación gráfica de la madurez, la adopción y las redes sociales.
Gartner presentó el Hype Cycle en 1995 como una representación visual de cómo pueden cambiar las expectativas en torno a una tecnología emergente. La curva avanza desde un desencadenante inicial y un entusiasmo excesivo, pasando por la decepción, hasta un aprendizaje más fundamentado y un uso productivo. Aunque lo desarrolló una empresa de investigación y consultoría de TI, la narrativa suele aplicarse a tecnologías e innovaciones ajenas al ámbito de la tecnología de la información.
Cuándo usarlo
Utilice un ciclo de sobreexpectación para estructurar el debate sobre la evidencia, la madurez, la incertidumbre y el posible momento de una tecnología emergente. Puede informar la escala y el tipo de inversión en aprendizaje, pero por sí solo no puede predecir los rendimientos ni determinar cuándo comprar.
El marco también puede colocar varias innovaciones en una conversación común al priorizar R&D o el trabajo de desarrollo empresarial. Las comparaciones siguen siendo cualitativas: diferentes tecnologías pueden tener diferentes mercados, riesgos, estándares de evidencia y mecanismos de adopción incluso cuando se muestran en posiciones similares.
Orígenes
La firma de investigación y asesoría Gartner presentó el Hype Cycle en 1995. El modelo se convirtió en uno de los formatos de investigación recurrentes de la firma para representar la madurez y adopción de tecnologías y aplicaciones. Su curva familiar sintetiza el juicio y la evidencia del analista; no es una ley natural medida ni un ciclo literal.
Qué es
El Hype Cycle es un modelo cualitativo de cambio de expectativas en torno a una innovación. Sus cinco etapas son el desencadenante de la innovación, el pico de expectativas infladas, el punto mínimo de la desilusión, la pendiente de la iluminación y la meseta de productividad. La curva vertical debe leerse como visibilidad o expectativas más que como desempeño técnico, mientras que el tiempo corre horizontalmente. Por lo tanto, una posición etiquetada es un juicio analítico, no una previsión calculada.
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