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Métodos estadísticos de previsión de la demanda

¿Cómo pueden los métodos estadísticos de previsión de la demanda respaldar la elección o el posicionamiento estratégico?

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Contenido

Una introducción práctica a la proyección de tendencias, la regresión y la previsión basada en indicadores para fortalecer el análisis de la demanda.

Este artículo proporciona una visión general de la gestión en lugar de un tratamiento completo de la teoría estadística. Su propósito es mostrar dónde algunas técnicas establecidas pueden hacer que el análisis de la demanda sea más disciplinado.

Cuándo usarlo

Utilice métodos estadísticos cuando el enfoque HOOF se beneficiaría de evidencia más sólida, particularmente al estimar el crecimiento histórico o probar la relación entre la demanda y un factor externo.

Orígenes

Las técnicas provienen de diferentes tradiciones estadísticas y económicas más que de un modelo unificado. La regresión de mínimos cuadrados se desarrolló gracias al trabajo de Adrien-Marie Legendre y Carl Friedrich Gauss; la extrapolación de tendencias creció con el análisis de series temporales; y la Oficina Nacional de Investigación Económica desarrolló métodos barométricos o basados en indicadores a través de investigaciones sobre el ciclo económico dirigidas por Wesley Clair Mitchell, Arthur Burns y otros.

Qué es

La familiar advertencia sobre “mentiras, malditas mentiras y estadísticas”, a menudo asociada con Mark Twain, es un recordatorio para utilizar la evidencia de manera crítica, más que una razón para evitar el análisis cuantitativo. Tres métodos comparativamente accesibles pueden respaldar el trabajo según la demanda del mercado:

Cómo usarlo

Proyección de tendencia

Una línea de tendencia resume la dirección de las observaciones trazadas a lo largo del tiempo:

  1. Establecer datos anuales sobre la demanda del mercado.
  2. Trace el tiempo en el eje x y la demanda en el eje y, utilizando papel cuadriculado logarítmico cuando el patrón relevante sea una tasa de crecimiento porcentual constante.
  3. Coloque una línea razonada de mejor ajuste a través de las observaciones.
  4. Mida su gradiente para estimar la tasa de crecimiento anual promedio.

Esto proporciona una alternativa al enfoque de promedio móvil del Apéndice A. Ambos métodos deberían producir una estimación ampliamente comparable del crecimiento histórico del mercado cuando los supuestos coincidan.

Trate la extrapolación con mucha mayor precaución. Extender la línea a períodos futuros produce cifras, pero no necesariamente pronósticos creíbles. La proyección supone que las fuerzas que dieron forma a la demanda pasada continuarán de la misma manera. Esto muchas veces no es realista. Utilice la línea principalmente para comprender la historia, luego aplique el enfoque HOOF al pronóstico de la demanda para examinar cómo pueden cambiar los impulsores de la demanda.

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