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Metaanálisis: análisis de la literatura
¿Cómo puede el metanálisis (análisis de la literatura) mejorar la eficacia de las personas, los equipos o las organizaciones?
Contenido
Metaanálisis es el término que describe la síntesis de estudios previos en un área con la esperanza de identificar patrones, tendencias o relaciones interesantes entre la literatura preexistente y los resultados del estudio.
El metanálisis es una síntesis estadística de los resultados de múltiples estudios que abordan una pregunta suficientemente comparable. Una revisión sistemática puede incluir un metanálisis, pero un resumen de la literatura no es automáticamente un metanálisis. La distinción es importante porque combinar estudios incompatibles o elegidos selectivamente puede crear un error aparentemente más preciso.
Cuándo usarlo
Utilice la síntesis cuando ya exista una investigación relevante y una revisión estructurada pueda responder la pregunta de manera más creíble o económica que un nuevo estudio por sí solo.
Puede ayudar a explorar:
- ¿Qué se sabe sobre las tendencias en el mercado X?
- ¿Cómo podría cambiar el comportamiento del cliente y qué tan segura es esa conclusión?
- ¿Qué papel podría desempeñar la informática móvil en la industria?
- ¿Qué factores se asocian sistemáticamente con el compromiso del personal?
Un metanálisis formal sólo es adecuado cuando los estudios informan resultados compatibles y suficiente información estadística. De lo contrario, utilice una revisión sistemática o de alcance transparente.
Orígenes
La síntesis de la investigación tiene sus raíces en el trabajo estadístico anterior a la etiqueta moderna. Posteriormente, Gene Glass introdujo el “metanálisis” para el análisis de los resultados de los análisis, y posteriormente las organizaciones de ciencias sociales y de salud desarrollaron protocolos para búsquedas sistemáticas, evaluación de sesgos y agrupación cuantitativa. El método no tiene una receta universal única; el diseño depende de la pregunta, la evidencia y la medida del efecto.
Qué es
Un metanálisis estima un efecto combinado de las estimaciones de estudios individuales, ponderado por su incertidumbre bajo un modelo estadístico establecido. Puede mostrar variaciones entre estudios, explorar moderadores y hacer visible el desacuerdo. No combina literalmente todos los estudios jamás realizados y no puede reparar datos sesgados, irrelevantes o mal medidos.
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