Puntuación de Klout

Klout fue uno de los primeros intentos de responder una pregunta atractiva pero difícil: ¿qué tan influyente es una persona u organización en las redes sociales? El servicio convirtió la actividad y las reacciones de la audiencia de varias redes en una puntuación de 1 a 100. Klout cerró en veintiocho, por lo que su puntuación ya no es un KPI utilizable. Sigue siendo valioso como estudio de caso sobre la promesa y el peligro de las métricas compuestas patentadas.

Cuándo usarlo

Utilice este artículo para análisis históricos, diseño de métricas y discusión crítica, no como una recomendación para recopilar una puntuación Klout actual. Es útil cuando:

• examinar la evolución de la medición de las redes sociales;
• diseñar una influencia o promoción de reemplazo KPI;
• evaluar una métrica cuya fórmula es patentada;
• discutir si formas diferentes de participación pueden combinarse en una sola partitura; o
• enseñando la diferencia entre alcance, compromiso e influencia.

Orígenes

Joe Fernández y Binh Tran fundaron Klout en el año 2008. La compañía desarrolló una puntuación propia destinada a estimar la influencia en línea a partir del tamaño de la red de un usuario y las reacciones generadas por el contenido de ese usuario. Lithium Technologies adquirió Klout el veinticuatro y descontinuó el servicio independiente el veinticinco de mayo del veinte dieciocho. Por tanto, cualquier referencia a Klout como servicio de medición disponible es histórica.

Qué es

Perspectiva: Marketing y ventas.

Pregunta sobre rendimiento histórico: ¿En qué medida influye una cuenta en el comportamiento de su audiencia online?

Klout asignó a personas y marcas una puntuación de 1 a 100. Una puntuación más alta pretendía indicar una mayor capacidad para provocar reacciones y propagar mensajes a través de plataformas sociales conectadas. La metodología del servicio cambió con el tiempo a medida que cambiaron las redes y los datos disponibles.

Una primera versión del modelo describía tres componentes:

Alcance real:

el tamaño estimado de la audiencia que interactuó activamente con la cuenta, en lugar del número bruto de seguidores o conexiones;

Amplificación:

la probabilidad de que el contenido publicado genere reacciones como respuestas, acciones, me gusta o comentarios; y

Influencia de la red:

la influencia estimada de las personas que interactuaron con la cuenta.

Klout no reveló lo suficiente sobre su lógica de ponderación y transformación para que un analista independiente reprodujera la partitura. Esa opacidad era una limitación central: un movimiento en el número de titulares no siempre podía atribuirse a un comportamiento específico de la audiencia, un cambio de plataforma o una revisión metodológica.

Cómo usarlo

Medición

Históricamente, Klout intentó representar la influencia en línea como una puntuación compuesta; hoy es mejor tratarlo como un estudio de caso que como una medida real.

Método de recopilación de datos

El servicio recopiló datos de cuentas, redes, publicaciones y participación de plataformas sociales compatibles conectadas por el usuario.

Fórmula

El cálculo exacto y los pesos de los componentes eran exclusivos, por lo que un analista independiente no pudo reproducir el resultado.

Frecuencia

El servicio actualizó las puntuaciones a medida que cambiaron los datos de la plataforma disponibles y el modelo de puntuación.

Fuente de los datos

Los aportes provinieron de las redes sociales y cuentas respaldadas por Klout en el momento de la medición.

coste/esfuerzo en la recopilación de datos

Conectar una cuenta era sencillo para el usuario, pero el procesamiento opaco dificultaba la validación y el diagnóstico.

Establecimiento de objetivos/puntos de referencia

Las puntuaciones históricas no son puntos de referencia contemporáneos estables. Un cuadro de mando sustitutorio debería establecer objetivos transparentes para sus componentes individuales y resultados verificados.

Ejemplo