El principio 80/20 (Pareto)

La reinterpretación de Richard Koch de 1997, The 80/20 Principle: The Secret of Achieving More with Less, señala que el relato habitual sobre los guisantes y sus vainas parece apócrifo. No existe constancia clara de que el propio Pareto formulara la proporción 80/20 de ese modo.

Cuándo utilizarlo

Utiliza el principio al priorizar una combinación de negocios. Investiga los segmentos que crean la mayor parte del valor antes de dedicar el mismo esfuerzo a la larga cola que solo aporta el 20 %.

Origen

El principio recibe su nombre del economista italiano Vilfredo Pareto, cuyo trabajo documentó distribuciones muy desiguales de la tierra, los ingresos y la riqueza. Pareto desarrolló una relación matemática entre la proporción de una población y la riqueza que poseía, y observó patrones de concentración similares en distintos lugares y periodos.

Más adelante, el experto en calidad Joseph M. Juran aplicó la idea a problemas operativos y describió las «pocas causas vitales» responsables de una parte desproporcionada de los defectos. La conocida etiqueta 80/20 se convirtió en una abreviatura práctica para este desequilibrio recurrente, no en una ley universal ni en una proporción que deba cumplirse exactamente en todos los casos.

En qué consiste

El principio afirma que una proporción relativamente pequeña de las causas suele explicar una parte considerable de los resultados. El ejemplo hortícola sostiene que aproximadamente el 80 % de los guisantes procede del 20 % de las vainas, pero la idea importante es la desigualdad, no la historia del huerto.

El principio de Pareto

Algunas hipótesis empresariales habituales son:

• El 80 % de las ventas puede proceder del 20 % de los productos.
• El 80 % del beneficio puede proceder del 20 % de los clientes.
• El 80 % de las reclamaciones puede proceder del 20 % de las causas o las cuentas.
• El 80 % de las ventas puede generarlo el 20 % del equipo comercial.
• El 20 % de los insumos, las causas o el esfuerzo puede producir el 80 % de los productos, las consecuencias o los resultados.

Estas afirmaciones invitan a medir la concentración. No son supuestos que deban introducirse como datos. La distribución real puede ser menos acusada, más acusada o tener una estructura diferente.