Análisis de causa raíz/análisis de Pareto

El análisis de causa raíz (RCA) es una familia de métodos para explicar por qué ocurrió un evento o patrón no deseado e identificar cambios que pueden evitar que se repita. El análisis de Pareto ayuda a priorizar categorías por frecuencia, coste o consecuencia. Un diagrama de espina de pescado ayuda a organizar las posibles causas. Estas herramientas se complementan entre sí, pero ninguna por sí sola constituye una causa fundamental.

Cuándo usarlo

Utilice RCA cuando un defecto, falla, retraso, incidente o resultado recurrente tenga consecuencias materiales y el tratamiento del síntoma no haya sido suficiente. Escalar la investigación según la gravedad y el potencial de aprendizaje.

Utilice el análisis de Pareto cuando muchas categorías compitan por la atención y una medida consistente pueda mostrar dónde ocurre la mayor parte del efecto. Utilice un diagrama de espina de pescado desde el principio para ampliar la investigación causal entre personas, procesos, equipos, materiales, medio ambiente, medición y factores del sistema de gestión.

Orígenes

RCA no desciende de un diagrama. Se basa en el análisis de fallas de ingeniería, la gestión de la calidad, la investigación de seguridad y el pensamiento sistémico. Kaoru Ishikawa popularizó el diagrama de causa y efecto o de espina de pescado en la práctica de calidad japonesa; se utilizó ampliamente en la década de 1960 y se cuenta entre las siete herramientas básicas de calidad. Los diagramas de Pareto se derivan de las observaciones de Vilfredo Pareto y de la posterior aplicación por parte de Joseph Juran de la idea de los “pocos vitales” a la calidad.

Qué es

Un RCA pasa de un evento claramente definido a evidencia sobre mecanismos causales y debilidades de control. Una causa raíz no es simplemente el último error de una cadena o la persona más cercana al fallo. Es una condición que, si se modifica, reduciría materialmente la recurrencia o consecuencia.

Un diagrama de espina de pescado estructura las hipótesis; un diagrama de Pareto clasifica las categorías observadas; mapas de procesos, cronogramas, análisis de cambios, análisis de barreras, entrevistas, pruebas y análisis de datos evalúan lo que realmente sucedió. El resultado debe distinguir las causas confirmadas, las condiciones contribuyentes y las hipótesis no resueltas.